Abstract: Medical images, like any other digital data, require compression in order to reduce disk space needed for storage and time needed for transmission. This thesis offers , a novel image compression method based on generation of the so-called classified energy and pattern blocks (CEPB) is introduced and evaluation results are presented. The CEPB is constructed using the training images and then located at both the transmitter and receiver sides of the communication system. Then the energy and pattern blocks of input images to be reconstructed are determined by the same way in the construction of the CEPB. This process is also associated with a matching procedure to determine the index numbers of the classified energy and pattern blocks in the CEPB which best represents (matches) the energy and pattern blocks of the input images. Encoding parameters are block scaling coefficient and index numbers of energy and pattern blocks determined for each block of the input images. These parameters are sent from the transmitter part to the receiver part and the classified energy and pattern blocks associated with the index numbers are pulled from the CEPB. Moreover, in the second part of our method we used Quadtree too. By this way, all CEPB from quadtree results determined for each block of the input images too. input image is reconstructed block by block in the receiver part using a mathematical model that is proposed by 2 different method: • Reconstruct Based on one block size • Reconstruct Based on Quadtree Evaluation results show that the method provides considerable image compression ratios and image quality even at low bit rates. Test result have shown that Compression ratio and PSNR results is acceptable, moreover, Quadtree method gives better results that fix based block size.

Özet: Tıp görüntüleri, diğer dijital veriler gibi, depolama için gerekli disk alanını ve iletim için gerekli zamanı azaltmak için sıkıştırma gerektirir. Bu tez, sınıflandırılmış enerji ve desen blokları (CEPB) olarak adlandırılan yeni bir görüntü sıkıştırma yöntemi Tanıtılır ve değerlendirme sonuçları sunar. CEPB, eğitim görüntülerini kullanarak inşa edilmiş ve daha sonra ıletişim sisteminin verici ve alıcı taraflarnda kullanilir. Daha sonra giriş görüntuülerinin enerji ve desen blokları yeniden yapılanmasinda, CEPB’nin yapımı gibi aynı şekilde belirlenir.Bu işlem aynı zamanda girdi görüntülerinin enerji ve desen bloklarını da buluyor. Kodlama parametreleri giriş görüntülerinin her bloğu için, blok ölçeklendirme katsayısı, enerji endeksi sayıları, ve kalıp bloklarıdır. Bu parametreler, verici bölümünden alıcının par¸cası ve endeks numaraları ile ilişkili sınıflandırılmış enerji ve desen blokları CEPB’den çekilir. Dahası, yöntemimizin ikinci bölümuünde Quadtree’yi de kullandık. Bu yöntem ile, Quadtree metodina ba˘glı, girdi görüntülerinin her bloğu için CEPB’leri de belirlendi. Giriş görüntüsü, 2 farklı yöntem tarafından önerilen matematiksel bir model kullanarak alıcı parça içerisinde blok blok olarak yeniden oluşturulmuştur: • Sabit blok boyuna göre, • Quadtree metoduna göre. Değerlendirme sonuçları yöntemin düşük bit hızlarında bile önemli görüntü sıkıştırma oranları ve görüntü kalitesi sağladığını göstermektedir. Test sonucu, sıkıştırma oranı ve PSNR sonuçlarının kabul edilebilir olduğunu, ayrıca Quadtree yönteminin, blok boyutunu sabitleyen daha iyi sonuçlar verdiğini göstermiştir.