Spinal muscular atrophy (SMA) is a strict neuromuscular disease that is the most common in infancy, and the third one among young people under 18 years. Diagnose of this diseases can be delayed because symptoms of them can be confused with another diseases. Thus life quality of patient has reduced. Meanwhile, with progression of disease treatment has gotten hard. After diagnose, disease can be treated with di erent methods such as treatment with medicine, care closely. Applications that conducive early diagnose such as decision making system has recruitted to wipe diseases out. My project is a decision making system that shows us to probability of diseases when patients symptoms are entered to the system. It consist of a software system and Excel tables that keeping data and doing mathematical operations. Thanks to this, diagnose process has gotten shorter and it enables to early diagnose. Main focus on my project is to gather maximum number of data that I can obtain and giving of program to the most correctly results. Doctor who uses it has logged in ID number of patient to interface, this le saved with named this ID number. Then age and gender informations are entered and main screen which consist of symptoms has come. Doctor can choose the symptoms of patient easily. After that, according to this symptoms probability of diseases are showed on the screen.

Spinal Müsküler Atro (SMA) hastalığı, spinal kordda bir yıkım nedeniyle oluşur ve motor nöronlar motor nöronları etkilemektedir. SMA dört tip olarak görülür ve en tehlikeli tip Tip 1'dir. SMA hastalıklarının belirtileri çocuklarda görülür. Yutma, nefes almada zorluk, zayıflık, desteksiz oturamama ve yürüyememe belirtileri ile tanısı konulduktan sonra ilaçlı tedavi alan hastaya nitelikli yaşam sunulmaktadır. Tezimde, geliştirilen karar verme sistemi ile hastanın belirtileri sisteme girildiğinde hastalık tiplerinin oranları verilerek hastanın hangi tip hastalığa yakın olduğu ön görülür. Böylece tanı süresi kısa kısaltılarak erken tedavinin önü açılmış olur. Bu projedeki odak noktam, maksimum hasta verisi toplayarak geliştirilen sistem ile hastalığa yakalanma olasılığını yüksek doğrulukta göstermektir. Sistemi kullanan doktor hastanın bilgilerini girer ve hasta verileri kayıt edilmiş olur. Sonra yaş verileri ve belirtileri kolayca girilir. Belirtilere göre, hastanın SMA olma olasılığı, gösterilen sistem tarafından hesaplanır. SMA sonucu için optimum bir sayısal değer belirlenir. SMA'nın sistemde hesaplanması olasılığı, kontrol edilen nümerik değerin üzerinde veya altında olarak kontrol edilir. Sonuçlara göre hastalar üzerinde muayeneler yapılabilir.